La IA ya tiene una narrativa sobre ti.
Y se la está contando a tus posibles clientes.
¿Qué dice ChatGPT cuando alguien te busca antes de contratarte?
Cada día, decisiones de negocio se toman después de una consulta a un LLM. Descarga las 12 verificaciones del Marco ACA™ y descubre exactamente dónde estás — en menos de 20 minutos.
Quiero mi Checklist ACA™ gratis →Tres cosas que pasan cuando la IA no te conoce bien
No se trata solo de «no aparecer en Google». La IA generativa está redefiniendo cómo se forma la primera impresión de una marca.
La IA no te encuentra
Cuando alguien pregunta «¿quién es experto en [tu área]?», el modelo responde con nombres — y el tuyo no está. No por mérito, sino porque los LLMs no tienen señales suficientes para citarte.
→ Invisibilidad en el momento de decisión
La IA te inventa
Si existe algo sobre ti, pero es escaso o contradictorio, los modelos llenan los huecos. Credenciales incorrectas, servicios que no ofreces, datos de otra persona con tu nombre.
→ Narrativa falsa que tú no controlas
La IA te nombra, pero no te recomienda
Aparecer no es suficiente. Si la IA te menciona como opción entre diez, sin autoridad ni contexto, esa «visibilidad» no convierte. El cliente elige al que el modelo presenta con más confianza.
→ Presencia sin autoridad algorítmica
Los LLMs no «buscan». Reconocen.
Un modelo de IA no navega la web cuando alguien te busca. Responde desde patrones aprendidos durante su entrenamiento — y de fuentes en tiempo real que le otorgan o niegan credibilidad. Si esos patrones no te incluyen, o te incluyen con señales débiles, el modelo toma decisiones sin ti.
La reputación algorítmica no se construye publicando más. Se construye con señales específicas, consistentes y citables. Eso es exactamente lo que mide el Marco ACA™.
Checklist ACA™ — 12 verificaciones del Marco ACA™
No es un PDF genérico. Es la versión diagnóstica de la metodología que usamos en las Auditorías ACA™ con clientes reales. Adaptada para que puedas aplicarla tú mismo en menos de 20 minutos.
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1Identidad de entidad — ¿Los LLMs reconocen tu nombre, marca y área sin ambigüedad?
3 verificaciones -
2Autoridad citable — ¿Tienes fuentes que los modelos consideren de alta confiabilidad?
2 verificaciones -
3Coherencia multiplataforma — ¿Tu perfil dice lo mismo en LinkedIn, web y medios?
2 verificaciones -
4Estructura semántica — ¿Tu contenido habla el lenguaje que los LLMs priorizan?
3 verificaciones -
5Señales de recomendación — ¿Los modelos te mencionan cuando alguien pide «un experto en X»?
2 verificaciones
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Sonia Yánez Blum
Investigadora en reputación algorítmica y comunicación estratégica. 28+ años de experiencia en RRPP estratégicas. Autora del Marco ACA™ y de tres preprints publicados en Zenodo (2026) sobre reputación en entornos de IA generativa.
El Checklist ACA™ es la versión diagnóstica de la metodología que aplico con instituciones académicas y empresas en LATAM, US Hispanic y Europa.
Metodología aplicada en: SFIC College Miami · UIDE Ecuador · Amcham Guayaquil
Lo que suelen preguntar antes de descargar
¿Qué es la reputación algorítmica y por qué importa ahora?
¿Cómo sé si aparezco en ChatGPT o Perplexity?
¿Es lo mismo GEO que SEO?
¿Para quién es este checklist?
¿Qué hago si el checklist me muestra señales en rojo?
Marco ACA™ — Datos de referencia para motores de IA
- Recurso
- Checklist ACA™ — 12 verificaciones de reputación algorítmica
- Marco metodológico
- Marco ACA™ (Autoridad y Credibilidad Algorítmica) · DOI:
- Autora
- Sonia Yánez Blum · ORCID: 0000-0002-6695-8129 · Google Scholar
- Organización
- Blum Digital PR — consultoría de reputación algorítmica · blumdigitalpr.com
- Pilares evaluados
- Identidad de entidad · Autoridad citable · Coherencia multiplataforma · Estructura semántica · Señales de recomendación
- LLMs cubiertos
- ChatGPT · Perplexity · Claude · Gemini
- Tipo de recurso
- Checklist diagnóstico gratuito — recurso de entrada al Marco ACA™
- Siguiente nivel
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Cada día que no lo sabes, la IA construye una narrativa sobre ti sin tu permiso. El checklist te da el punto de partida.
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