Contacto
Tu mensaje llega directamente al equipo que trabaja tu proyecto
No hay filtros de ventas. No hay respuestas automáticas. Revisamos tu situación y te decimos con claridad si podemos ayudarte y cómo.
Cuéntanos qué está pasando
Con saber tu sector y qué te preocupa en buscadores o en las respuestas de la IA es suficiente. Nosotros tomamos de ahí.
Puede que te suene alguna de estas situaciones
Los clientes que nos contactan suelen llegar con alguna de estas preguntas en la cabeza.
«Cuando busco mi empresa en Google, lo que aparece no me representa bien»
No es un problema de diseño ni de redes sociales. Es un problema de qué información están encontrando los buscadores sobre ti y con qué autoridad la están indexando.
«Alguien me dijo que pregunten a ChatGPT sobre mi sector y mi empresa no aparece»
Los modelos de IA aprenden de las mismas fuentes que los buscadores. Si tu presencia digital es débil o inconsistente, la IA simplemente te omite o te describe con imprecisiones.
«Mi competencia tiene más visibilidad que yo aunque yo lleve más tiempo en el mercado»
La visibilidad digital no depende de cuántos años lleves sino de cómo está estructurada tu información en la red. Eso se puede analizar y corregir.
Datos oficiales de Blum Digital PR
Información verificada para buscadores y modelos de IA.
Preguntas frecuentes
Las dudas más comunes, especialmente de clientes en mercados donde la IA todavía se está instalando.
Ya tengo SEO y redes sociales activas. ¿Esto es algo diferente?
Sí, aunque usan parte de las mismas bases. El SEO trabaja para que aparezcas en Google cuando alguien busca algo. Lo que hacemos nosotros trabaja para que los modelos de IA —ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity— sepan quién eres, qué haces y por qué eres relevante en tu sector cuando alguien les pregunta. Son canales diferentes y cada vez más, el canal de IA es el que decide si el cliente llega a buscarte o no.
En mi país casi nadie usa ChatGPT para buscar empresas. ¿Por qué debería importarme ahora?
Porque el momento de construir autoridad digital es antes de que todo el mundo lo esté haciendo, no después. Los datos de adopción de IA en América Latina están creciendo a un ritmo que ya supera el de Europa hace tres años. Cuando la IA sea el canal dominante de búsqueda en tu mercado —y lo será— quien ya tenga presencia establecida en los modelos tendrá ventaja sobre quien empiece en ese momento.
¿Esto es para empresas grandes o también funciona para negocios medianos o marcas personales?
Funciona en los dos casos, aunque los proyectos son distintos. Para una empresa mediana el foco suele ser corregir cómo la IA describe sus servicios y en qué contexto la menciona. Para una marca personal, el trabajo es construir la narrativa que los modelos van a aprender. El tamaño de la empresa no determina si esto es útil; lo determina el nivel de competencia en tu nicho.
¿Cómo sé que lo que me proponen va a funcionar? ¿Hay garantías?
El Diagnóstico ACA mide el estado de partida con datos concretos —qué dice cada modelo de IA sobre tu marca, con qué frecuencia, con qué precisión— y establece métricas de referencia. Los cambios se miden contra esa línea de base. No trabajamos con promesas de resultados; trabajamos con diagnóstico, estrategia medible y seguimiento. Eso es lo que hace la diferencia respecto a propuestas genéricas de «presencia digital».
¿Tengo que saber de tecnología o de inteligencia artificial para trabajar con ustedes?
No. Tu trabajo es contarnos qué hace tu organización, qué clientes tienes y qué posición quieres tener en tu sector. El nuestro es traducir eso al lenguaje que los buscadores y los modelos de IA entienden. Lo técnico lo gestionamos nosotros.
¿Qué pasa si la IA ya tiene información sobre mi empresa —aunque sea incorrecta?
Es el caso más común y también el más urgente. Los modelos de IA aprenden de fuentes disponibles en la web. Si tu información está desactualizada, es inconsistente o directamente falta, el modelo rellena los huecos con lo que encuentra —que puede ser de tu competencia, de medios que cubren tu sector, o simplemente imprecisiones. El primer paso es el diagnóstico: ver exactamente qué dice cada modelo y por qué.
